Peramalan Persediaan dengan Metode Time Series pada Produk Pelumas di Depot A PT XYZ

Teguh Iman Saputra; Agustian Suseno; Abdul Rahman Nur Falih

Authors

Teguh Iman Saputra Universitas SIngaperbangsa Karawang Author
Agustian Suseno Universitas Singaperbangsa Karawang Author
Abdul Rahman Nur Falih Universitas Singaperbangsa Karawang Author

Keywords:

Pengelolaan Persediaan, peramalan, metode time series, keamanan stok

Abstract

Pengelolaan persediaan merupakan aspek penting dalam menjaga kelancaran distribusi produk pada perusahaan dengan permintaan yang fluktuatif. Ketidakpastian permintaan dapat menyebabkan stockout maupun overstock sehingga diperlukan metode peramalan pada nilai persediaan. Penelitian ini bertujuan menentukan metode peramalan terbaik menggunakan pendekatan time series serta menentukan besaran safety stock pada produk pelumas di Depot A PT XYZ. Metode yang digunakan yaitu Moving Average (MA), Weighted Moving Average (WMA), dan Exponential Smoothing (ES) dengan pengukuran error menggunakan MAD, MSE, dan MAPE. Hasil perhitungan MA terbaik diperoleh pada parameter n=2 dengan nilai MAD sebesar 5488,85, MSE 36477544,93, dan MAPE 30%. Metode WMA dengan bobot 50%, 30%, dan 20% menghasilkan nilai MAD 5830,56, MSE 40405126,96, dan MAPE 30%. Sementara itu, metode ES terbaik diperoleh pada nilai alpha 0,1 dengan nilai MAD 4517,30, MSE 34084904,65, dan MAPE sebesar 27%, nilai tersebut merupakan nilai tingkat kesalahan terkecil dibandingkan metode lainnya, sehingga metode metode ES dipilih sebagai metode terbaik. Hasil peramalan metode ES sebesar 17.903 unit untuk periode ke-13 hingga ke-15 dan diperoleh nilai safety stock sebesar 8.854 unit. Dengan demikian, metode ES dinilai paling sesuai untuk membantu perencanaan persediaan produk di Depot A PT XYZ.

References

[1] V. Nurcahyawati, Riyondha Aprilian Brahmantyo, and Januar Wibowo, “Manajemen Persediaan Menggunakan Metode Safety Stock dan Reorder Point,” J. Sains dan Inform., vol. 9, no. April, pp. 89–99, Aug. 2023, doi: 10.34128/jsi.v9i1.431.

[2] Windi Nurlaela, Annisa Indah Pratiwi, and Hilda Tri Yulianti, “Analisis Metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Arima dalam Peramalan Permintaan untuk Pengendalian Stok Floor Rear,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 4, no. 3, pp. 1066–1075, Sep. 2025, doi: 10.55826/jtmit.v4i3.1134.

[3] D. Hidayat, E. Darsawati, and V. Sofiani, “Pengendalian Persediaan Bahan Baku dalam Efisiensi Biaya Produksi,” Budg. J. Business, Manag. Account., vol. 2, no. 1, pp. 230–241, Oct. 2020, doi: 10.31539/budgeting.v2i1.1621.

[4] N. L. Rachmawati and M. Lentari, “Penerapan Metode Min-Max untuk Minimasi Stockout dan Overstock Persediaan Bahan Baku,” J. INTECH Tek. Ind. Univ. Serang Raya, vol. 8, no. 2, pp. 143–148, Oct. 2022, doi: 10.30656/intech.v8i2.4735.

[5] I. Sari, R. A. Yusda, and A. Sapta, “Peramalan Prediksi Penjualan Garam Pada CV.Saltindo Megajaya Dengan Metode Least Square,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 9, no. 4, pp. 3607–3618, Dec. 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i4.2805.

[6] M. F. Rahman and S. Nursyamsiah, “Pengaruh Praktik Manajemen Persediaan terhadap Kinerja Perusahaan yang Dimediasi oleh Pengetahuan Manajemen Persediaan,” Sel. Manaj. J. Mhs. Bisnis Manaj., vol. 2, no. 1, pp. 45–60, 2023, [Online]. Available: https://journal.uii.ac.id/selma/article/download/32947/16406/108043

[7] G. B. R. Matahurila, F. P. Putra, L. F. Himmah, A. Maulana, S. Riyadi, and M. Y. R. Pandin, “Analisis Pengaruh Forecasting Demand Terhadap Efisiensi Manajemen Persediaan Gilbert,” As-Syirkah Islam. Econ. Finacial J., vol. 3, no. 3, pp. 1475–1489, 2024, doi: 10.56672/assyirkah.v3i3.283.

[8] A. N. Kusumawati, M. Ghofur, M. A. Putri, Z. A. Alfatah, and Mu’adzah, “Peramalan Permintaan Menggunakan Time Series Forecasting Model untuk Merancang Resources Yang Dibutuhkan IKM Percetakan,” JENIUS J. Terap. Tek. Ind., vol. 2, no. 2, pp. 105–115, Nov. 2021, doi: 10.37373/jenius.v2i2.159.

[9] A. Fatkhudin, F. A. Artanto, F. Zamaroh, and V. A. Azarine, “Evaluasi Metode Exponential Smoothing dan Moving Average untuk Peramalan Data Pengangguran di Indonesia,” J. Pendidik. dan Teknol. Indones., vol. 5, no. 5, pp. 1227–1238, May 2025, doi: 10.52436/1.jpti.640.

[10] B. G. Aji, D. C. A. Sondawa, F. A. Anindika, and D. Januarita, “Analisis Peramalan Obat Menggunakan Metode Simple Moving Average, Weighted Moving Average, dan Exponential Smoothing,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 4, p. 959, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i4.4454.

[11] N. Chaerunnisa and A. Momon, “Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Moving Average pada Peramalan Penjualan Produk Minyak Goreng Di Pt Tunas Baru Lampung,” J. REKAYASA Sist. Ind., vol. 6, no. 2, pp. 101–106, May 2021, doi: 10.33884/jrsi.v6i2.3694.

[12] S. Sutrisno, N. Siregar, S. Munte, M. Banjarnahor, and F. Hasan, “Analisis Kebutuhan Perlengkapan Perkuliahan Menggunakan Metode Peramalan dengan Mempertimbangkan Safety Stock Di Universitas X,” J. Ind. Manuf. Eng., vol. 6328, no. 1, pp. 103–112, 2023, doi: 10.31289/jime.v6i1.7159.

[13] M. N. Piranti and A. Sofiana, “Kombinasi Penentuan Safety Stock dan Reorder Point Berdasarkan Analisis ABC sebagai Alat Pengendalian Persediaan Cutting Tools (Studi Kasus: PT. XYZ),” J. Tek. Ind. J. Has. Penelit. dan Karya Ilm. dalam Bid. Tek. Ind., vol. 7, no. 1, p. 69, 2021, doi: 10.24014/jti.v7i1.12243.

[14] P. Anggela, F. Febriandini, and T. Wahyudi, “Perencanaan Kebutuhan Material Menggunakan Metode Lot-Sizing dengan Penerapan Metode Forecasting Time Series dalam Perencanaan Produksi Di Konveksi Xyz,” Ina. J. Ind. Qual. Eng., vol. 10, no. 1, pp. 57–66, Apr. 2022, doi: 10.34010/iqe.v10i1.6559.

[15] M. Mardiansyah and F. Amir, “Analisis Perbandingan Akurasi Metode Moving Average dan Metode Exponensial Smoothing dalam Memprediksi Kapasitas Produksi Padi Nasional,” Komputa J. Ilm. Komput. dan Inform., vol. 12, no. 2, pp. 30–38, Oct. 2023, doi: 10.34010/komputa.v12i2.10602.