Peramalan Permintaan Packaging Piano PT. EPC Dengan Metode MA dan SES Menggunakan Software POM-QM

Ernis Yulianti; Sophia Fadhila Albany Tanjung

Authors

Ernis Yulianti Universitas Singaperbangsa Karawang Author
Sophia Fadhila Albany Tanjung Universitas Singaperbangsa Karawang Author

Keywords:

peramalan permintaan, Moving Average, Single Exponential Smoothing, MAPE, packaging piano.

Abstract

Peramalan permintaan merupakan salah satu aspek penting dalam perencanaan produksi untuk mengurangi ketidakpastian kebutuhan di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan membandingkan metode Moving Average (MA) dan Single Exponential Smoothing (SES) serta menentukan metode yang paling sesuai untuk peramalan permintaan produk packaging piano di PT EPC. Data yang digunakan berupa data sekunder permintaan bulanan periode 2022-2025 yang berpola horizontal. Analisis dilakukan menggunakan metode MA periode 3, 6, dan 12 serta SES dengan nilai α 0,1-0,9. Evaluasi akurasi dilakukan menggunakan MAPE, MAD, dan MSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode terbaik untuk Produk A adalah SES dengan α = 0,3 yang menghasilkan MAPE sebesar 31,51%, sedangkan untuk Produk B adalah MA periode 3 dengan MAPE sebesar 26,49%. Hasil peramalan tahun 2026 menunjukkan permintaan kedua produk cenderung stabil, sehingga pemilihan metode peramalan perlu disesuaikan dengan karakteristik data permintaan yang dianalisis.

References

[1] Suranto, P. S., & Fitriani, R. (2024). Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing Dan Regresi Linear Dalam Menentukan Forecasting Permintaan Produk. String (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 8(3), 278. Https://Doi.Org/10.30998/String.V8i3.19319

[2] Marlina, W. A., & Annisa Okti Amri. (2024). Forecasting Moving Average Dan Exponential Smoothing Di Usaha Erina, Payakumbuh. Jurnal Riset Teknik Industri, 115-128. Https://Doi.Org/10.29313/Jrti.V4i2.4752

[3] Alam Nasution, B., Rizha Fauzi Amin, M., & Martin, R. (2026). Analisis Komparatif Teknik Peramalan Double Exponential Smoothing, Moving Average, Dan Linear Regression Pada Permintaan Item Outer Generic Uli (Vol. 10, Number 1). Https://Doi.Org/10.37090/Qkbvkx23

[4] Mardiansyah, & Amir Firman. (2023). Analisis Perbandingan Akurasi Metode Moving Average Dan Metode Exponensial Smoothing Dalam Memprediksi Kapasitas Produksi Padi Nasional. Komputasi : Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika, 12(2). Https://Doi.Org/Doi.Org/10.34010/Komputa.V12i2.10602

[5] Aryadinata, R., & Waluyo, M. (2025). Analisis Peramalan Permintaan Produk Handuk Tipe A Pada Pt Tuv Dengan Metode Time series. Https://Doi.Org/10.37090/Indstrk.V9i3.2119

[6] Kurniawan, M. H., & Herwanto, D. (2022). Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Dan Moving Average Pada Peramalan Permintaan Produk Gasket Cap di PT. Nesinak Industries. Serambi Engineering, Vii(1).

[7] Fauzi, R. D., & Irawan, M. D. (2024). Kombinasi Metode Double Moving Average Dan Double Exponential Smoothing Dalam Memprediksi Persediaan Suku Cadang Alat Berat. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, 7(1), 255-264. Https://Doi.Org/10.32493/Jtsi.V7i1.38256

[8] Putra, D. P., Siregar, S. A., Fadillah, S. R., & Ningtyas, Z. K. (2024). Peramalan Penjualan Mobil Dengan Menerapkan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smoothing. Jurnal Pariwisata Bisnis Digital Dan Manajemen, 3(2), 81-86. Https://Doi.Org/10.33480/Jasdim.V3i2.5631

[9] Pratama, H. A., Hendrawan, A. T., & Khoiri, H. A. (2025). Peramalan Penjualan Produk Air Minum Dalam Kemasan (Amdk) Kemasan Gelas 220 Ml Pada Perusahaan XYZ Dengan Metode Dekomposisi. Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, 8(3), 2944-2950. Https://Doi.Org/10.31004/Jutin.V8i3.47317

[10] Septiansyah, R., & Wahyudin, W. (2023). Perbandingan Peramalan Permintaan Produk Hollow Alumunium Menggunakan Metode Single Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Pt. Mu. Industrika : Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 7(3), 257-268. Https://Doi.Org/10.37090/Indstrk.V7i3.1073

[11] Hidayat, Taufik, Adilla Khairani, and Salwa Adisa Putri. "Implementasi metode peramalan moving average dan single exponential smoothing dalam memprediksi kebutuhan bearing pada PT XYZ." Integrasi: Jurnal Ilmiah Teknik Industri 10.1 (2025): 45-54.

[12] Nurlela, W., Pratiwi, A. I., & Yulianti, H. T. (2025). Analisis Metode Moving Average, Exponential Smoothing, Dan Arima Dalam Peramalan Permintaan Untuk Pengendalian Stok Floor Rear (Studi Kasus : PT. Sai). Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT), 4(3), 1066-1075. Https://Doi.Org/10.55826/Jtmit.V4i3.1134

[13] Alviana, K., Kamila, V. Z., & Masa, A. P. A. (2025). Peramalan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Dan Arima Untuk Pengendalian Persediaan Barang Pada Perusahaan Pengumpul Limbah. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(3s1). Https://Doi.Org/10.23960/Jitet.V13i3s1.7794

[14] Ritonga, T., Nasution, Y. R., & Suhardi, S. (2026). Peramalan Stok Produk Meubel Menggunakan Metode Single Moving Average Dan Exponential Smoothing. Riggs: Journal Of Artificial Intelligence And Digital Business, 5(1), 7297-7306. Https://Doi.Org/10.31004/Riggs.V5i1.7126

[15] Mahendra Mei Utami, Sunarso Sunarso, & Sumaryanto Sumaryanto. (2024). Analisis Perbandingan Metode Exponential Smoothing Dan Least Square Pada Peramalan Penjualan Produk Smartphone Merek Vivo Di Solusi Cash &Amp; Kredit Cabang Karanganyar. Jurnal Manajemen Riset Inovasi, 2(4), 107-116. Https://Doi.Org/10.55606/Mri.V2i4.3174