Peramalan Permintaan Packaging Piano Menggunakan Metode Brown’s Double Exponential Smoothing Di PT. Empat Perdana Carton

Alya Zakia Rahmah; Asep Erik Nugraha

Authors

Alya Zakia Rahmah Universitas Singaperbangsa Karawang Author
Asep Erik Nugraha Universitas Singaperbangsa Karawang Author

Keywords:

Demand forecasting, piano packaging, Brown's Double Exponential Smoothing, forecast accuracy, production planning

Abstract

PT Empat Perdana Carton merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak dalam produksi kemasan karton, termasuk packaging piano. Permintaan pelanggan yang berfluktuasi dapat menyebabkan ketidaksesuaian antara perencanaan produksi dan pesanan aktual, sehingga berpotensi menimbulkan kelebihan persediaan atau keterlambatan pemenuhan pesanan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan packaging piano menggunakan metode Brown’s Double Exponential Smoothing. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis deret waktu dengan data historis permintaan bulanan periode Januari 2024 hingga Desember 2025. Pengolahan data dilakukan dengan menguji nilai parameter pemulusan dan mengoptimalkan parameter terpilih menggunakan Microsoft Excel Solver. Akurasi peramalan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan Tracking Signal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola permintaan bersifat fluktuatif tetapi cenderung meningkat, sehingga metode Brown’s Double Exponential Smoothing sesuai dengan karakteristik data. Parameter optimal diperoleh pada α = 0,6, dengan nilai MAD sebesar 38, MSE sebesar 2.124, dan MAPE sebesar 6%. Hasil peramalan tahun 2026 meningkat dari 953 unit pada Januari menjadi 1.261 unit pada Desember, dengan total ramalan sebesar 13.284 unit. Nilai Tracking Signal berada dalam batas kendali, sehingga model peramalan dinilai stabil dan layak digunakan untuk mendukung perencanaan produksi.

References

[1] G. Simon, “Peramalan Pendaftar Mahasiswa Baru Dengan Menggunakan Metode Moving Average, Weighted Moving Average dan Exponential Smoothing,” JUTIN J. Tek. Ind. Terintegrasi, vol. 8, no. 1, pp. 13–21, 2025, doi: 10.31004/jutin.v8i1.36423.

[2] B. N. Alfa, D. Novrisal, U. N. Solikhah, L. F. Az Zahra, and M. A. Setiadi, “Peramalan Permintaan Produk Cable Ladder pada Perusahaan Manufaktur Cable Support System and Electrical Switchboard menggunakan Metode Time Series Forecasting,” J. Manaj. dan Tek. Ind., vol. XXV, no. 2, pp. 121–130, 2025, doi: 10.30587/matrik.v25i2.8115.

[3] A. A. Fahra, Harniati, and D. Sulistyowati, “Peramalan Permintaan dan Perencanaan Produksi Sayuran Daun di Inagreen Farm untuk Memenuhi Kebutuhan Ritel Modern,” J. Pemikir. Masy. Ilm. Berwawasan Agribisnis, vol. 11, no. 1, pp. 461–477, 2025, doi: 10.25157/ma.v11i1.15706.

[4] N. C. Sastya, R. Rochmoeljati, and I. Nugraha, “Optimalisasi Perencanaan Produksi Untuk Meminimalisasi Biaya Produksi Dengan Menggunakan Metode Sales And Operations Planning Di PT. XYZ,” Tekmapro J. Ind. Eng. Manag., vol. 19, no. 2, pp. 206–217, 2024.

[5] W. Nurlela, A. I. Pratiwi, and H. T. Yulianti, “Analisis Metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Arima dalam Peramalan Permintaan untuk Pengendalian Stok Floor Rear,” J. Teknol. dan Manaj. Ind., vol. 4, no. 3, pp. 1066–1075, 2025, doi: 10.55826/jtmit.v4i3.1134.

[6] L. Mauditia, N. Imro’ah, and W. Andani, “Prediksi Jumlah Permintaan Darah UTD PMI Kota Pontianak Menggunakan ARIMA-Kalman Filter,” IJAS Indones. J. Appl. Stat., vol. 7, no. 1, pp. 73–86, 2024, doi: 10.13057/ijas.v7i1.85958.

[7] E. S. B. Saragih, F. M. Gumay, M. Fajriyanti, S. E. Siregar, and W. Agwil, “Perbandingan Arima dan Fuzzy Time Series Markov Chain Untuk Meramalkan Prediksi Hasil Panen Kopi (Studi Kasus Kabupaten Bengkulu Tengah Tahun 2012-2022),” DJMA Diophantine J. Math. Its Apl., vol. 3, no. 2, pp. 118–125, 2024, doi: 10.33369/diophantine.v3i2.32049.

[8] E. A. P. Afandi, A. R. Saputro, and A. C. Putra, “Perbandingan Peramalan Permintaan Berbasis Permintaan Pasar Pada Teh Solo Cabang Bangkalan,” J. Manaj. dan Bisnis, vol. 5, no. 2, pp. 101–109, 2025.

[9] D. R. Kania, S. P. Lestari, and B. Barlian, “Penerapan Metode Peramalan Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Menyusun Perencanaan Produksi (Survei pada UMKM Pembuatan Bordir dan Pakaian, Nining Collection di Ciamis),” J. Ilm. Multidisiplin, vol. 1, no. 10, pp. 3609–3622, 2022.

[10] M. H. Tinambunan and S. Wahyuni, “Analisis Metode Holt-Winters Exponential Smoothing Dalam Prediksi Ekspor Komoditas Utama 3 Dijit SITC,” vol. 18, no. 1, pp. 59–77, 2024.

[11] D. A. Setiawan and R. A. Putri, “Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Untuk Peramalan Permintaan Beras,” J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 755–765, 2025, doi: 10.51454/decode.v5i2.1241.

[12] K. R. Sari, I. M. Sugiarta, and I. W. P. Astawa, “Peramalan Jumlah Penerbitan Sertifikat Tanah Pada Kantor Pertanahan Kabupaten Buleleng Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown,” J. Mat. Sains, dan Pembelajarannya, vol. 18, no. 2, pp. 51–67, 2024, doi: 10.23887/wms.v18i2.65475.

[13] S. Z. D. Febrianti, B. Harijanto, and P. Y. Saputra, “Sistem Prediksi Jumlah Pengunjung Wisata Pantai Menggunakan Metode Double Exponential,” JTT (Jurnal Teknol. Ter., vol. 11, no. 2, pp. 162–174, 2025, doi: 10.31884/jtt.v11i2.692.

[14] Hukmah, M. R. Nisardi, Sulma, M. Suriani, and Yusrini, “Peramalan Produksi Telur Ayam Dengan Metode Holt Double Exponential Smoothing,” Prox. J. Penelit. Mat. dan Pendidik. Mat., vol. 6, no. 2, pp. 180–186, 2023, doi: 10.30605/proximal.v6i2.2789.

[15] Tajrin, Y. Kuswoyo, and R. A. Ginting, “Implementasi Metode Forecasting Dengan Menggunakan Algoritma Time Series Dalam Memprediksi Permintaan Cetak CV. Grand Grafika,” Djtechno J. Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 184–194, 2024, doi: 10.46576/djtechno.

[16] Z. Ngabidin, A. Sanwidi, and E. R. Arini, “Implementasi Metode Double Exponential Smoothing Brown Untuk Meramalkan Jumlah Penduduk Miskin,” EULER J. Ilm. Mat. Sains dan Teknol., vol. 11, no. 2, pp. 328–338, 2023, doi: 10.37905/euler.v11i2.23054.

[17] Lina, A. N. Rahman, and Isnurani, “Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown Untuk Prediksi Pendapatan Minimarket,” Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. dan Stat., vol. 5, no. 1, pp. 429–440, 2024, doi: 10.46306/lb.v5i1.

[18] T. Syarmilati and N. A. K. Rifai, “Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Brown Untuk Peramalan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Belitung Tahun 2023-2027,” J. Appl. Islam. Econ. Financ., vol. 5, no. 1, pp. 125–133, 2024, doi: 10.35313/jaief.v5i1.6286.

[19] A. K. Pasyah, I. Nurisusilawati, and F. Romadlon, “Analisis Perbandingan Metode Peramalan Pada Produksi Air di PDAM XYZ,” TEKINFO J. Ilm. Tek. Ind. dan Inf., vol. 13, no. 2, pp. 109–121, 2025, doi: 10.31001/tekinfo.v13i2.2306.

[20] G. F. Burhan and W. B. Nuswantoro, “Eksplorasi Model Exponential Smoothing State Space (ETS) dan Moving Average Untuk Memprediksi Ekspor Kulit Mentah Indonesia : Studi Data Comtrade,” JIETech (Journal Ind. Eng. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 93–98, 2025, doi: 10.36277/jietech.v1i2.44.