Pengendalian Persediaan Plastik Sablon dengan Metode Fuzzy Mamdani Pada Kondisi Leadtime yang Fluktuatif di Usaha Waty Printing

Winda Mahliza Nasution; Khairul Anshar; Syarifah Akmal

Authors

Winda Mahliza Nasution Universitas Malikussaleh Author
Khairul Anshar Malikussaleh University Author
Syarifah Akmal Universitas Malikussaleh Author

Keywords:

Inventory Control, Fuzzy Mamdani, Safety Stock, Reorder Point

Abstract

Usaha Waty Printing merupakan industri percetakan plastik sablon yang memproduksi plastik Asoi, PE, HD, dan PP. Penentuan jumlah pemesanan masih berdasarkan pengalaman pemilik sehingga fluktuasi produksi dan lead time pengiriman 2-7 hari menyebabkan ketidakpastian persediaan dan risiko kehabisan stok. Penelitian ini bertujuan menentukan rekomendasi jumlah pemesanan plastik sablon menggunakan metode Fuzzy Mamdani pada kondisi lead time yang fluktuatif. Penelitian menggunakan data produksi, pembelian, persediaan, dan lead time periode Januari-Mei 2026 dengan variabel input berupa produksi dan lead time serta output berupa jumlah pemesanan. Analisis dilakukan melalui tahapan fuzifikasi, pembentukan aturan, inferensi MIN-MAX, dan defuzifikasi. Hasil penelitian menunjukkan rekomendasi pemesanan setiap satu minggu sekali sebesar 1.050-1.090 kg untuk plastik Asoi, 831-858 kg untuk PE, 586-615 kg untuk HD, dan 460-484 kg untuk PP. Nilai safety stock dan reorder point (ROP) berturut-turut sebesar 297 kg dan 981 kg (Asoi), 239 kg dan 745 kg (PE), 174 kg dan 509 kg (HD), serta 142 kg dan 444 kg (PP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Mamdani dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan untuk meminimalkan risiko kehabisan stok dan menjaga kelancaran proses produksi.

References

[1] Sisca Indriani Putri, “Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dalam Upaya Efisiensi Biaya Persediaan Pada Galeri Mug Advertising Samarinda,” J. Ilm. Ekon. Dan Manaj., Vol. 2, No. 7, Pp. 252–263, 2024, Doi: 10.61722/Jiem.V2i7.1899.

[2] A. Sindar, “Identifikasi Berita Hoax Menggunakan Fuzzy Logic,” J. Teknoif, Vol. 9, No. 1, Pp. 42–46, 2021, Doi: 10.21063/Jtif.2021.V9.1.

[3] I. Y. Yulia Resti, Des A. Zayanti, Endang S. Kresnawati, Ning Eliyati, “Pengenalan Konsep Himpunan Fuzzy Dalam,” J. Pelita Sriwij., Vol. 4, No. 1, Pp. 17–22, 2025, Doi: 10.51630/Jps.V4i1.180.

[4] G. F. Tauhid, W. A. Wangni, R. D. Adinata, And R. Dinargo, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Rekomendasi Jumlah Produksi Pada Industri Makanan Ringan,” 56 J. Inov. Komput., Vol. 1, No. 2, Pp. 56–65, 2025, Doi: 10.71200/Inokom.V1i2.34.

[5] I. Karima And A. Rahman, “Implementasi Metode Fuzzy Mamdani Dalam Pengambilan Keputusan Rekomendasi Jumlah Produksi,” J. Inov. Komput., Vol. 1, No. 1, Pp. 24–34, 2024.

[6] F. Nur And M. Fakhriza, “Optimalisasi Persediaan Obat Imunisasi Dengan Penerapan Algoritma Logika Fuzzy Mamdani,” J. Algoritm., Vol. 22, No. 1, Pp. 1086–1097, 2025, Doi: 10.33364/Algoritma/V.22-1.2364.

[7] U. M. Rifanti, H. Pujiharsono, And Z. H. Pradana, “Implementasi Logika Fuzzy Pada Penilaian Kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka,” J. Sains Dan Teknol., Vol. 12, No. 1, Pp. 250–260, 2023.

[8] F. W. Nugraha, I. Nurazizah, I. Maulana, S. Mafaza, M. Industri, And F. S. Vokasi, “Penentuan Tingkat Produksi Optimal Dengan Metode Fuzzy Mamdani Berdasarkan Kapasitas Mesin Pada Cv Wangun Mandiri,” Jupiter Publ. Ilmu Keteknikan Ind. Tek. Elektro Dan Inform., Vol. 2, No. 6, Pp. 73–85, 2024, Doi: 10.61132/Jupiter.V2i6.614.

[9] Y. A. L. Rindyani Rumfot, “Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani, Sugeno Dan Tsukamoto Untuk Menentukan Jumlah Produksi Batu Pecah,” Mathunesa (Jurnal Ilm. Mat., Vol. 12, No. 0, Pp. 157–168, 2024, Doi: 10.26740/Mathunesa.V12n1.P157-168.

[10] A. N. Nasution, “Systematic Literatur Review : Software Matematika Matlab Sebagai Media Belajar Untuk Meningkatkan Kemampuan Komputasi Siswa,” Merkurius J. Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform., Vol. 2, No. 4, Pp. 20–27, 2024, Doi: 10.61132/Merkurius.V2i3.113.

[11] E. R. Y. Sahulata, H. J. Wattimanela, And M. S. N. Van Delsen, “Penerapan Fuzzy Inference System Tipe Mamdani Untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Berdasarkan Data Jumlah Permintaan Dan Persediaan ( Studi Kasus Pabrik Cinderela Bread House Di Kota Ambon ),” Barekeng J. Ilmu Mat. Dan Terap., Vol. 14, No. 1, Pp. 79–90, 2020, Doi: 10.30598/Barekengvol14iss1pp079-090.

[12] G. S. Mada, N. Kristiano, F. Dethan, A. Ellena, And S. Hakim, “Defuzzification Methods Comparison Of Mamdani Fuzzy Inference System In Predicting Tofu Production,” J. Varian, Vol. 5, No. 2, Pp. 137–148, 2022, Doi: 10.30812/Varian.V5i2.1816.

[13] M. S. Harahap, M. A. Saragih, And K. Saleh, “Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno Dalam Menentukan Jumlah Produksi Ayam Penyet,” J. Intelek Insa. Cendikia, Vol. 3, No. 1, Pp. 1304–1315, 2026.

[14] K. Muflihunna, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Penentuan,” Unnes J. Math., Vol. 11, No. 1, Pp. 27–37, 2022.

[15] D. Vinsensia, “Analisis Kinerja Pelayanan Kesehatan Dengan Pendekatan Logika Fuzzy Sugeno,” J. Media Inform. [Jumin], Vol. 2, No. 2, Pp. 62–73, 2021.

[16] F. A. Damayanti And L. Nurhayati, “Terintegrasi Implementasi Metode Fuzzy Time Series Dalam Peramalan Penjualan Produk Unggulan Perusahaan,” Jutin J. Tek. Ind. Terintegrasi, Vol. 7, No. 1, Pp. 176-185 Iss, 2024, Doi: 10.31004/Jutin.V7i1.21249.

[17] S. Febriani, “Analisis Deskriptif Standar Deviasi,” J. Pendidik. Tambusai, Vol. 6, No. 1, Pp. 910–913, 2022.

[18] P. Eka, D. Karynia, And L. Amalludin, “Penentuan Jumlah Pengambilan Barang Guna Meningkatkan Service Level Pada Pt . Xy,” Jutin J. Tek. Ind. Terintegrasi, Vol. 9, No. 1, Pp. 300-311 Issn:, 2026, Doi: 10.31004/Jutin.V9i1.52496.

[19] Hazimah, “Analisis Persedian Bahan Baku, Reorder Point Dan Safety Stock Bahan Baku Adc-12 Hazimah1*,” J. Ilm. Univ. Batanghari Jambi, Vol. 20, No. 2, Pp. 675–681, 2020, Doi: 10.33087/Jiubj.V20i2.989.

[20] D. Pradila, “Manajemen Pengendalian Persediaan Stok Bahan Baku Produksi Mesin Boiler Menggunakan Metode Rop (Reorder Point) Pada Pt. Super Andalas Steel,” J. Dunia Pendidik., Vol. 5, No. April, Pp. 1637–1646, 2025, Doi: 10.55081/Jurdip.V5i5.3799.