Klasifikasi Antara Pelaku Industri Kecil Menengah Aktif Atau Tidak Aktif Dalam Program Pembinaan Legalitas Menggunakan Metode Analisis Diskriminan
Keywords:
Analisis Diskriminan, Disperindag, Excel, IKM.Abstract
The problem in this study is that not all SMEs are active in the business legality development programme run by the Mojokerto Regency Trade and Industry Office. There are various factors that can cause this, such as not understanding how to manage business legality and not knowing the benefits of business legality. In this problem, it was analysed using the discriminant analysis method supported by calculations in Excel software. Thus, this study aims to classify SMEs that are active or inactive in the legality development programme. The results obtained based on the discriminant function showed that the first discriminant function had a value of -0.51 and the second function had a value of -0.40. It can be concluded that the classification category of the data is more dominant towards the active SME criteria. The solution that can be implemented is that the Mojokerto Regency Trade and Industry Office is expected to be able to increase socialisation regarding the benefits of the legality development programme so that more SMEs are involved.
References
[1] Mabaroh, B., Putra, M. H. R., Rosidah, I., & Sari, R. H. (2023). Bimbingan Teknis Analisis Kelayakan Bisnis bagi Pemilik Industri kecil menengah Menengah (IKM) Pasuruan melalui Program Interaktif Bisnis. Khidmatuna: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 3(2), 164-175.
[2] Ilham, I., Gunawan, A., Fadillah, A. N., Ramadani, F., Dwiyani, D., Alvionita, A. D. V., & Gunawan, S. (2024). Sosialisasi Pemanfaatan Potensi Sumber Daya Alam Dalam Meningkatkan Ekonomi Desa Melalui Industri kecil menengah Menengah (Ikm) Di Desa Lappae, Kecamatan Tellu Siattinge, Kabupaten Bone. Jurnal Pengabdian Mandiri, 3(10), 953-958.
[3] Nazaruddin, E., Ramadhani, P., Rahmi, M., Bariq, R., & Nabilah, A. (2024). Analisis Faktor–Faktor Yang Mempengaruhi Daya Beli Konsumen Terhadap UMKM Zenny Bersaudara. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(1), 2055-2064.
[4] Rumbia, W. A., & Pipi, L. (2024). Pengaruh Karakteristik Industri kecil menengah Menengah Terhadap Keuntungan Usaha di Kabupaten Konawe. JPEP (Jurnal Progres Ekonomi Pembangunan), 9(2), 128-138.
[5] Nisrina, A. Y. (2024). Analisis Perbedaan Sektor Industri Makanan dan Industri Alas Kaki Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Sektor Industri di Kabupaten Mojokerto (Doctoral dissertation, UPN Veteran Jawa Timur).
[6] Sari, F. E., & Sumanto, A. (2021). Pengaruh PMA dan PMDN terhadap penyerapan tenaga kerja pada sub sektor industri pengolahan Kabupaten Mojokerto. Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Pendidikan (JEBP), 1(10), 1011-1024.
[7] Sintawati, N. T. (2024). Pengaruh Tarif Pajak Dan Pemahaman Perpajakan Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Dengan Sanksi Pajak Sebagai Variabel Moderasi (Doctoral dissertation, Universitas Hayam Wuruk Perbanas).
[8] Prasetiyo, M. F., & Tsuroyya, T. (2023). Strategi Humas Dalam Mengatasi Konflik Pencemaran Limbah Di PT Putra Restu Ibu Abadi Mojokerto. The Commercium, 7(1), 145-155.
[9] Kusumawardani, E., & Kriswibowo, A. (2024). Evaluasi Peraturan Daerah Kabupaten Sidoarjo Nomor 3 Tahun 2016. Jdp (Jurnal Dinamika Pemerintahan), 7(1), 58-69.
[10] Vionanda, D., & Permana, D. (2024). Perbandingan Analisis Diskriminan Kuadratik dengan Analisis Diskriminan Kuadratik Robust. UNP Journal of Statistics and Data Science, 2(4), 469-474.
[11] Mardiana, L., Kusnandar, D., & Satyahadewi, N. (2022). Analisis Diskriminan Dengan K Fold Cross Validation Untuk Klasifikasi Kualitas Air Di Kota Pontianak. Bimaster: Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya, 11(1).
[12] Astuti, C. C., Wiguna, A., & Ariyanti, N. (2021). Pendekatan Analisis Diskriminan Pada Pembelajaran Daring Di Masa Pandemi Covid-19. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 15(1), 137-146.
[13] Hendayanti, N. P. N., & Nurhidayati, M. (2021). Klasifikasi Tingkat Keparahan Kemiskinan Provinsi di Indonesia Dengan Analisis Diskriminan. Math Educa Journal, 5(1), 14-21.
[14] Puspitasari, O. D. (2024). Klasifikasi Tingkat Keparahan Kemiskinan Provinsi Di Indonesia Dengan Analisis Diskriminan Tahun 2022 (Doctoral dissertation, UPN "Veteran" Yogyakarta).
[15] Adawiah, R., Cahyadi, A. F. M., Nurfadillah, A. N., Arham, A. V. F., Nimgsi, E. P. A., Sabo, H. U., & Wasono, W. (2023, June). Klasifikasi Perkotaan Dan Kabupaten Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2020 Menggunakan Metode Analisis Diskriminan. In Seminar Nasional Matematika, Statistika dan Aplikasinya (SNMSA) Tahun 2023.
[16] Putra, I. G. S., Basriman, I. B., & Sugiarto, S. (2023). Implementasi Manajemen Risiko Penularan Covid-19 terhadap Perawat Indonesia di Kuwait melalui Metode Bowtie. Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, 4(1), 27-45.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Fery Nurmansyah Ardianto, Rusidinyanto (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
